Credo AI, GitLab et Numbers Station mettront l'IA en SaaS à TechCrunch Disrupt 2023

Le battage médiatique mondial autour des avantages potentiels de l'IA a attiré l'attention du monde des affaires et au-delà. Il n'est donc pas surprenant que les startups SaaS, nouvelles et existantes, l'intègrent dans leurs produits. Selon une enquête récente, 35 % des entreprises SaaS utilisent déjà l’IA, tandis que 42 % prévoient de le faire dans un avenir proche.

Pourtant, les risques potentiels sont aussi nombreux que les avantages, et cette réalité crée des défis pour intégrer l’IA dans les applications SaaS. Nous sommes ravis d'avoir trois experts de premier plan capables de relever ces défis sur la scène SaaS lors de TechCrunch Disrupt 2023, qui se déroulera du 19 au 21 septembre à San Francisco.

Panélistes – dont Ines Chami, scientifique en chef, Numbers Station ; David DeSanto, directeur des produits, GitLab ; et Navrina Singh, fondatrice et PDG de Credo AI – se joindront à nous pour une discussion intitulée « AI for SaaS ».

La discussion portera sur la question de savoir si, pourquoi et comment vous devriez intégrer l’IA à votre produit principal. Et, compte tenu du problème bien connu de biais et de toxicité de l’IA (les algorithmes peuvent finir par discriminer ou nuire à certains segments de clients), comment le faire de manière éthique et responsable.

D'autres domaines que nous examinerons incluent le fait de suivre le mouvement de l'IA (tous les problèmes n'exigent pas que l'IA trouve une solution), les risques associés à l'IA basée sur le cloud et au téléchargement de données sensibles via un serveur tiers, ainsi que les problèmes de responsabilité potentiels qui en découlent. d'utiliser une IA formée sur des données publiques et même protégées par le droit d'auteur.

Nous aborderons probablement également la réglementation, comme la loi européenne sur l'IA, qui pourrait introduire des obstacles à la mise en œuvre de l'IA dans le SaaS.

Apprenez-en davantage sur nos conférenciers – et leurs qualifications pour aborder ce sujet difficile – ci-dessous.

Ines Chami a obtenu son doctorat à l'Institut d'ingénierie informatique et mathématique de l'Université de Stanford. Avant de fréquenter Stanford, elle a étudié les mathématiques et l'informatique à l'École Centrale Paris.

Chami est particulièrement enthousiaste à l'idée de créer des modèles intelligents pour automatiser les travaux gourmands en données. Son travail couvre des applications telles que la construction de graphes de connaissances et le nettoyage des données. Pour son travail sur l’apprentissage de la représentation graphique, Chami a remporté le prix de thèse de doctorat Stanford Gene Golub 2021. Tout en obtenant son doctorat, elle a effectué un stage chez Microsoft AI and Research et Google Research, où elle a co-écrit le chapitre sur l'apprentissage de la représentation graphique du livre de Kevin Murphy « Apprentissage automatique probabiliste : une introduction ».

David DeSanto se concentre sur la fourniture d'une expérience produit exceptionnelle aux utilisateurs de GitLab, des startups aux entreprises mondiales. Il dirige la division Produit de GitLab (gestion des produits, monétisation et opérations des produits, expérience utilisateur) pour définir et exécuter la vision et la feuille de route du produit de GitLab.

Il est chargé de faciliter une forte collaboration entre le produit, l'ingénierie, le PDG et les autres dirigeants. DeSanto exploite également les commentaires des clients et de l'industrie pour créer, livrer et prendre en charge des produits qui améliorent la position de GitLab sur le marché DevSecOps.

DeSanto est titulaire d'une maîtrise en cybersécurité de l'Université de New York et d'un BS en informatique de l'Université Millersville de Pennsylvanie. Il intervient fréquemment lors de grandes conférences internationales sur des sujets tels que les renseignements sur les menaces, la sécurité du cloud, les problèmes de sécurité GNSS et les problèmes SSL/TLS, en plus d'être le co-auteur de « Threat Forecasting ».

Navrina Singh est la fondatrice et PDG de Credo AI, une plateforme de gouvernance de l'IA qui permet aux organisations de fournir et d'intégrer l'intelligence artificielle de manière responsable en mesurant, surveillant et gérant de manière proactive les risques liés à l'IA.

Avant de fonder Credo AI, Singh a passé près de deux décennies à créer des produits mobiles, SaaS et IA pour des entreprises comme Microsoft et Qualcomm. Elle est membre du National Artificial Intelligence Advisory Committee (NAIAC) du Département américain du Commerce, qui conseille le président et le National AI Initiative Office.

Singh est également un jeune leader mondial du Forum économique mondial et est actuellement membre du conseil d'administration de Mozilla, soutenant sa charte fiable de l'IA. Elle vit à Palo Alto avec sa famille.