L’IA pour de bon ? Deux techniciens organisent des hackathons pour résoudre les problèmes de SF

Alors que les évangélistes de l’intelligence artificielle promettent de sauver le monde, deux passionnés locaux de l’IA ont restreint leur objectif : sauver San Francisco.

C'est le cri de clairon que deux techniciens d'une vingtaine d'années lancent lors de rassemblements sociaux dans la ville, invitant d'autres codeurs à un hackathon les 23 et 24 septembre. Au lieu de promettre de résoudre d'un seul coup le sans-abrisme, le logement et l'approche de la ville en matière de données. , ils recherchent des applications terre-à-terre de l’IA – résolvant les plus gros problèmes.

Déjà 200 ingénieurs se sont inscrits à leurs sessions.

"Beaucoup de gens se plaignent des problèmes à San Francisco", a déclaré Anthony Jancso, ancien employé de Palantir, une société d'analyse de données connue pour ses contrats de renseignement, militaires et d'immigration. "Nous voulions vraiment leur donner l'opportunité de soumettre des idées de projets pour améliorer San Francisco."

Jansco et Jordan Wick, ancien employé de la société de véhicules autonomes Waymo, ont fondé Accelerate SF plus tôt cet été dans le but de créer des solutions d'IA pour les défis les plus urgents de la ville.

Ce « hackathon » est l’occasion pour les participants de travailler simultanément. Chacun décidera de son propre projet et fera de son mieux pour faire quelque chose – n’importe quoi – pour aider la ville en deux jours. Cela peut inclure la rationalisation des processus de candidature, l’organisation des ensembles de données et la facilitation de l’accès aux données financières.

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Les projets particulièrement réussis pourraient avoir le potentiel d’être « déployés à l’échelle de la ville », indique l’événement – ​​bien qu’il ne soit pas clair quel soutien officiel ces projets auraient.

Wick a déclaré qu'ils considéraient le hackathon comme « une réorientation d'une partie de l'énergie des constructeurs et des capacités intellectuelles des ingénieurs vers la simple réflexion et, espérons-le, vers l'action sur certains de ces défis ».

Les deux entrepreneurs ont déclaré que la grande majorité des nouvelles start-ups d'IA se sont concentrées sur des cas d'utilisation du secteur privé et ont évité les problèmes gouvernementaux en raison de la perception selon laquelle « il est vraiment difficile d'interagir avec le gouvernement ou de déployer des solutions au sein du gouvernement ». Jancso.

Accelerate SF veut y contribuer. «Tous ceux que nous avons contactés étaient très heureux de revenir et de nous ouvrir les portes», a déclaré Jancso.

Dans le cadre du hackathon, les deux hommes organisent une série de conférences, et déjà sur la liste figurent le sénateur de l'État de Californie, Scott Wiener, qui devrait se concentrer sur les questions de logement, et le superviseur du district 4, Joel Engardio.

Ils sont également en conversation avec le bureau de l'innovation du maire, le service de police de San Francisco, l'agence municipale des transports de San Francisco et d'autres organisations comme YIMBY Action, qui entretient des liens étroits avec les travailleurs de la technologie, et la Housing Action Coalition.

Grâce à ses discussions avec la ville et d'autres travailleurs technologiques, l'équipe a identifié 11 défis dans le secteur public de San Francisco où des solutions logicielles pourraient aider la ville. Ils en ont partagé quelques-uns.

L’un est le logement. En utilisant de grands modèles de langage – un type d’IA – les ingénieurs pourraient trouver un moyen d’aider les entreprises à remplir les formulaires de demande de permis afin d’accélérer le processus de construction.

Remplir des permis est peut-être moins excitant que des idées plus spectaculaires adoptées ailleurs, mais Jancso estime que ces petits changements sont là où réside le potentiel de la technologie. « Cela ne va évidemment pas résoudre le problème du sans-abrisme, mais cela peut certainement avoir un impact positif sur les prix de l’immobilier », a déclaré Jancso.

Ils ont également suggéré un chatbot capable d'analyser les ensembles de données gouvernementales. Les interfaces actuelles, ont-ils déclaré, sont difficiles à utiliser et ils espèrent rationaliser ce processus – une simple application de ce que ChatGPT fait déjà.

Les utilisateurs, par exemple, n'auraient pas besoin de télécharger des ensembles de données dans des programmes fastidieux tels qu'Excel. Au lieu de cela, les employés du gouvernement pourraient simplement consulter leurs ensembles de données et poser des questions simples telles que : « combien avons-nous dépensé en revenus fixes pour atténuer les sans-abris dans le filet ou quelle loi parle de cette chose ?